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影响机器视觉检测系统的图像质量因素有哪些?

编辑日期:2020-07-20 来源:本站 阅读量:0<<返回列表

图像质量是衡量机器视觉系统检测效果的关键因素之一,会对系统的检测效果造成直接影响,特别是在自然光照条件下,图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿,从而提高图像质量,稳定检测效果。那么影响机器视觉检测系统的图像质量因素有哪些呢?

对机器视觉系统图像质量造成影响的因素主要有以下几点:

1、光照强度;

2、光照方向;

3、目标距离;

4、焦距;

5、采样率;

6、曝光时间和增益;

7、暗漏电流;

8、分辨率(像素数量)。

为了保障图像质量,根据最终应用的情况和感应器与扫描对象的距离,光源可由单独的设备提供,也可以是摄像头透镜周边的一部分。如果光源在摄像头周边,那么摄像头可与光源一起移动。

而对于透镜的选择也有一定的要求,高质量透镜与感应器质量同等重要。摄像头是一种电子光学系统,需要光学元件和电子元件协作生成图像。图像模糊问题通常是由透镜选择不当造成的。最佳透镜尺寸和形状取决于焦距,不过对较小的对象距离来说,一般使用C、座透镜。如果摄像头需要在高反射环境条件下工作,那么最好选用抗反射膜透镜。整体摄像头的视野覆盖面取决于所需视野的区域、工作距离和透镜。

机器视觉系统的图像成像质量虽说受到众多因素的影响,但也都是在可控范围内,经过工程师的反复测试,确定好光源、镜头、相机等重要部件的使用可行性,就能保证系统的成像质量,满足机器系统的检测要求。


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